Ceriter voor farmaceutische bedrijven

Ceriter meet het gangpatroon in klinische onderzoeken
- Continue meting – niet alleen tijdens klinische observatie
- Nauwkeurige detectie-algoritmen op basis van loopparameters
- Verschillende gangproblemen zoals Freezing of Gait (FOG), circumductie en andere
- Gedetailleerde rapportage
Voordelen
Kortere studies, lagere kost
Continue meting verzamelt meer gegevens en vermindert de duur en kosten van klinische studies
Automatische detectie
Automatische detectie vermindert de noodzaak voor handmatige gegevensinvoer en leidt tot hogere nauwkeurigheid
Robuust bewijs
Nauwkeurige, real-life gegevens leveren krachtiger bewijs van de werkzaamheid van uw medicatie

Afwijkingen aan het gangpatroon
Neurologische ziekten zoals de ziekte van Parkinson, Multiple Sclerose (MS), een cerebrovasculair accident (CVA) en nog veel meer kunnen een aanzienlijke impact hebben op het gangpatroon van patiënten. Freezing of Gait (FOG), circumductie, ataxie of andere problemen met het lopen zorgen er vaak voor dat patiënten vallen en de onafhankelijkheid van de patiënt vermindert. Toch wordt de impact van behandelingen op deze aandoeningen vaak gedocumenteerd op basis van fragmentarisch videobewijs in een klinische setting of onbetrouwbare dagboekaantekeningen thuis.
Acurate meting van het gangpatroon
Ceriter kan helpen om het bewijs van de impact van een behandeling op het lopen te versterken. Ceriter gebruikt zowel druksensoren als IMU’s. Druksensoren zijn de gouden standaard als het gaat om het meten van de looptiming. Ons apparaat meet een verscheidenheid aan gangparameters. Onze algoritmes gebruiken deze gegevens om de frequentie en duur van veelvoorkomende gangafwijkingen, zoals Freezing of Gait, nauwkeurig te detecteren en kunnen worden geconfigureerd om nog veel meer te meten.


Een solide en brede bewijsbasis
Onze technologie is gemakkelijk te dragen, zonder het comfort van de patiënt te beïnvloeden. Dit maakt het mogelijk om het looppatroon continu te volgen buiten een klinische setting, waardoor een solide en grote dataset met bewijs ontstaat.